小波分解與重構(gòu)在地震活動性研究中的應用

利用小波變換具有的多分辨率特點,將時域信號通過小波分解與重構(gòu),分解到不同的頻帶上.分解步長的確定,采用不同尺度近似信號標準差變化平緩段的最小尺度值,從而避免了人為選擇分解階數(shù)可能造成的不完全分解或過度分解.分解后的信號不僅在頻率成分上較單一,且平穩(wěn)性較好.然后對小波分解重構(gòu)后不同尺度的信號分別采用自回歸滑動平均混合模型進行預測,再合成原始信號的預測值.對半年尺度的最大震級序列和地震總釋放能量序列的一步預測,結(jié)果表明這樣做有效地提高了預測精度,一步預測結(jié)果與實際觀測結(jié)果不僅相關性高,而且兩者的殘差曲線離散性小,以此對未來地震形勢的判斷較目前常用的方法更為可靠.

作 者： 敬少群 王佳衛(wèi) JING Shao-qun WANG Jia-wei   作者單位： 湖南省地震局,湖南,長沙,410001  刊 名： 地震  ISTIC PKU 英文刊名： EARTHQUAKE  年，卷(期)： 2007 27(2)  分類號： P315.72  關鍵詞： 小波變換   ARMA模型   地震活動性   最大震級   預測  

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