數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用及水文預(yù)報(bào)發(fā)展趨勢研究

數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程中的重要步驟,是從大型數(shù)據(jù)庫中提取未知的、有價(jià)值的和可操作性的關(guān)系、模式和趨勢用于決策支持的過程.我國目前在防洪領(lǐng)域存在著大量水文數(shù)據(jù),如何充分有效地利用各種智能算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘,以形成相應(yīng)的水文預(yù)報(bào)模型進(jìn)行準(zhǔn)確的水文預(yù)報(bào)是防洪決策支持系統(tǒng)完善和發(fā)展的重要方面.本文首先全面地介紹數(shù)據(jù)挖掘的功能分類及以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛�礎(chǔ)的水文預(yù)報(bào)體系,然后對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討和研究.

作 者： 張弛 王本德 李偉 ZHANG Chi WANG Ben-de LI Wei   作者單位： 大連理工大學(xué),土木水利學(xué)院,遼寧,大連,116024  刊 名： 水文  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY  年，卷(期)： 2007 27(2)  分類號(hào)： P338+.9  關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘   水文預(yù)報(bào)   水信息學(xué)   聚類   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   決策樹   關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘  

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