混沌時(shí)間序列的局域區(qū)間預(yù)測(cè)

在深入分析εp-鄰近點(diǎn)能夠避免偽鄰近點(diǎn)產(chǎn)生的基礎(chǔ)上,提出了區(qū)間鄰近點(diǎn)的概念,它在有效防止偽鄰近點(diǎn)產(chǎn)生的同時(shí)也建立起了一個(gè)鄰近點(diǎn)列表,可以方便地從該列表中找出某一狀態(tài)的鄰近點(diǎn)集合,并給出了混沌時(shí)間序列的一種局域區(qū)間預(yù)測(cè)方法.該方法避免了經(jīng)典局域預(yù)測(cè)法中每一步都要搜索歷史數(shù)據(jù)尋找鄰近點(diǎn)的過(guò)程,提高了局域預(yù)測(cè)的效率.

作 者： 趙小梅 ZHAO Xiao-mei   作者單位： 北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,北京,100044  刊 名： 陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2006 24(1)  分類(lèi)號(hào)： N941.7 O231  關(guān)鍵詞： 混沌時(shí)間序列   局域預(yù)測(cè)   歷史數(shù)據(jù)長(zhǎng)度   區(qū)間劃分  

【混沌時(shí)間序列的局域區(qū)間預(yù)測(cè)】相關(guān)文章：

混沌時(shí)間序列的自適應(yīng)高階非線性濾波預(yù)測(cè)04-26

遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在混沌徑流時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用04-28

金沙江流域月徑流時(shí)間序列的混沌分析04-28

具有季節(jié)特征的水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究04-26

基于時(shí)間序列趨勢(shì)外推改進(jìn)模型的SISE預(yù)測(cè)04-28

基于時(shí)間序列的空中交通流量灰預(yù)測(cè)模型算法04-30

淺析時(shí)間序列04-26

非平穩(wěn)時(shí)間序列自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線預(yù)測(cè)04-28

基于非平穩(wěn)時(shí)間序列的陀螺漂移性能建模與預(yù)測(cè)方法研究04-26

首都機(jī)場(chǎng)飛行流量的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)04-30