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用遺傳算法優(yōu)化模塊密度探測(cè)社團(tuán)結(jié)構(gòu)
摘要：為更精確地探測(cè)社團(tuán)結(jié)構(gòu),通過選擇優(yōu)化函數(shù),分析社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性,設(shè)計(jì)適合社團(tuán)檢測(cè)的選擇、交叉、變異等遺傳算子,提出了基于遺傳算法和模塊密度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)探測(cè)算法.該算法未采用傳統(tǒng)的分裂或聚合方法用減邊或加邊的策略,沒有引入其他中間變量,直接通過優(yōu)化模塊密度函數(shù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu).分析和仿真結(jié)果表明,該算法探測(cè)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)與模塊度探測(cè)算法相比,能檢測(cè)到更小規(guī)模的社團(tuán)結(jié)構(gòu),參照強(qiáng)弱社團(tuán)結(jié)構(gòu)定義,比較各節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部度,其不滿足強(qiáng)社團(tuán)定義的節(jié)點(diǎn)明顯小于其他劃分結(jié)果,在性能上有了顯著提高,能更準(zhǔn)確地測(cè)度社團(tuán)結(jié)構(gòu). 作者： 劉晉霞[1] 曾建潮[2] 薛耀文[3] Author： LIU Jin-xia[1] ZENG Jian-chao[2] XUE Yao-wen[3] 作者單位： 蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院,甘肅蘭州730050;太原科技大學(xué)系統(tǒng)仿真與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所,山西太原030024;太原科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西太原030024太原科技大學(xué)系統(tǒng)仿真與計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所,山西太原,030024山西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西臨汾,041004 期 刊： 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ISTICEIPKU Journal： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2011, 12(3) 分類號(hào)： N94 TP301.6 關(guān)鍵詞： 遺傳算法 模塊密度 社團(tuán)結(jié)構(gòu) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TP3 TS1 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 基于遺傳算法 優(yōu)化模塊 密度 探測(cè)算法 社團(tuán)結(jié)構(gòu) 中間變量 優(yōu)化函數(shù) 遺傳算子 聚合方法 仿真結(jié)果 結(jié)構(gòu)特性 結(jié)構(gòu)定義 節(jié)點(diǎn) 能檢測(cè) 函數(shù)發(fā)現(xiàn) 分析 小規(guī)模 模塊度 性能 網(wǎng)絡(luò) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金，山西省自然科學(xué)基金 用遺傳算法優(yōu)化模塊密度探測(cè)社團(tuán)結(jié)構(gòu)[期刊論文] 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） --2011, 12(3)劉晉霞 曾建潮 薛耀文為更精確地探測(cè)社團(tuán)結(jié)構(gòu),通過選擇優(yōu)化函數(shù),分析社團(tuán)結(jié)構(gòu)特性,設(shè)計(jì)適合社團(tuán)檢測(cè)的選擇、交叉、變異等遺傳算子,提出了基于遺傳算法和模塊密度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)探測(cè)算法.該算法未采用傳統(tǒng)的分裂或聚合方法用減邊或加邊的策略,沒有...【用遺傳算法優(yōu)化模塊密度探測(cè)社團(tuán)結(jié)構(gòu)】相關(guān)文章：
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