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基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
為了改善傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在訓(xùn)練過程中容易陷入局部最小導(dǎo)致應(yīng)用于水資源評(píng)價(jià)時(shí)存在對(duì)訓(xùn)練樣本的擬合精度不高的缺點(diǎn),采用粒子群算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,然后將其應(yīng)用于中國(guó)12個(gè)地區(qū)的水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評(píng)價(jià)實(shí)例中,并和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了對(duì)照.結(jié)果表明,基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,能較好的提高對(duì)訓(xùn)練樣本的擬合精度,表明基于粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評(píng)價(jià)是可行的.
作 者： 趙吉武 鄒長(zhǎng)武 作者單位： 成都信息工程學(xué)院,四川,成都,610225 刊 名： 成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào) ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2010 25(3) 分類號(hào)： X824 關(guān)鍵詞： 環(huán)境科學(xué) 環(huán)境評(píng)價(jià) 粒子群算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水資源【基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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