基于半參數分析的電力需求預測算法

摘要： 市場經濟對電力需求預測提出了更高的要求.在簡要介紹和評論以往國內外常用電力需求預測方法優(yōu)缺點基礎上,為了提高電力需求預測的準確度及預測方法的適應性,建立半參數回歸模型預測電力需求.半參數回歸模型分為線性和非線性兩部分.線性部分反映了負荷預測可知的部分規(guī)律,非線性部分反映了負荷預測的不確定因素的影響.用偏殘差方法估計半參數回歸模型,估計結果由兩步得到.首先估計線性參數部分,然后再估計非線性參數部分.通過示例計算,半參數回歸模型對電力需求預測的估計誤差數值小于二元線性回歸法對電力需求預測的估計誤差.結果表明:利用半參數回歸法預測電力需求是一種預測精度高、計算容易、普適性強的算法. 作 者： 趙林峰    韓國燕    李勇    王印紅    ZHAO Lin-feng    HAN Guo-yan    LI Yong    WANG Yin-hong   作者單位： 趙林峰,ZHAO Lin-feng(中國礦業(yè)大學(北京)管理學院,北京100083;國電長源沙市熱電廠,荊州434001)

韓國燕,HAN Guo-yan(國電長源沙市熱電廠,荊州434001)

李勇,王印紅,LI Yong,WANG Yin-hong(中國礦業(yè)大學(北京)管理學院,北京100083) 

期 刊： 中國安全科學學報  ISTICPKU   Journal： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006, 16(8)  分類號： X924.4  關鍵詞： 電力需求    預測    半參數    回歸    核函數    窗寬   

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