基于Logit模型與GA算法的商業(yè)銀行信用風險評估模型研究

摘要： 針對控制銀行信用風險的傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型與新興的人工智能模型的缺陷,創(chuàng)新性的把這兩鐘類型的模型優(yōu)點進行結合,建立了全新的基于Logit-GA算法的銀行信用風險評估模型.并使用我國商業(yè)銀行的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行實證研究,研究結果表明,該模型相比較現(xiàn)有其它評估模型可以得出較優(yōu)的結果. 作 者： 陳之遠    孟蕾   作者單位： 南京財經(jīng)大學金融學院,江蘇南京,210046  期 刊： 大眾商務(下半月)    Journal： POPULAR BUSINESS  年，卷(期)： 2010, (7)  分類號： X820.4  關鍵詞： 信用風險    遺傳算法    編碼    復制   

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