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非線性時(shí)序法在城市大氣污染預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
摘要： 建立城市大氣污染預(yù)測(cè)模型是治理城市大氣污染的重要工作.在簡(jiǎn)述時(shí)間序列方法基本原理的基礎(chǔ)上,分析了系數(shù)為變量的自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型、截?cái)郃RMA模型,和殘差為自回歸綜合滑動(dòng)平均(ARIMA)的半?yún)?shù)方法等城市大氣污染預(yù)測(cè)模型.以法國(guó)某城市為例,分別采用AR模型和系數(shù)為變量的AR模型對(duì)大氣污染進(jìn)行了預(yù)測(cè).通過比較預(yù)測(cè)結(jié)果可知,基于非線性時(shí)間序列方法的城市大氣污染預(yù)測(cè)模型可以提高預(yù)測(cè)精度,降低預(yù)測(cè)誤差. 作 者： 張建同 尤建新 ZHANG Jian-tong YOU Jian-xin 作者單位： 同濟(jì)大學(xué),經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海,200092 期 刊： 自然災(zāi)害學(xué)報(bào) ISTICPKU Journal： JOURNAL OF NATURAL DISASTERS 年，卷(期)： 2007, 16(3) 分類號(hào)： X51 關(guān)鍵詞： 大氣污染 預(yù)測(cè) 非線性時(shí)間序列 半?yún)?shù)估計(jì)【非線性時(shí)序法在城市大氣污染預(yù)測(cè)中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
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