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Kmeans聚類(lèi)與多光譜閾值相結(jié)合的MODIS云檢測(cè)算法
摘要：采用Kmeans聚類(lèi)與多光譜閾值相結(jié)合的方法進(jìn)行云檢測(cè).在地物光譜分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用Kmeans聚類(lèi)算法對(duì)聚類(lèi)特征數(shù)據(jù)初始分為兩類(lèi),第一類(lèi)為云、煙霧和雪,而植被、水體和陸地等其他下墊面為第二類(lèi);然后應(yīng)用光譜閾值判斷排除煙霧和雪等的干擾,對(duì)MODIS數(shù)據(jù)中的云體實(shí)現(xiàn)檢測(cè).還研究了我國(guó)典型區(qū)域在不同季節(jié)、小同時(shí)棚的數(shù)據(jù).在不同下墊面的情況下,通過(guò)目視方法對(duì)該算法的性能進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)該算法能有效地檢測(cè)出一些小面積云點(diǎn)像元,并且排除其他因素的干擾,為下一步火災(zāi)識(shí)別工作奠定良好的基礎(chǔ). 作者： 王偉[1] 宋衛(wèi)國(guó)[1] 劉士興[2] 張永明[1] 鄭紅陽(yáng)[1] 田偉[1] Author： WANG Wei[1] SONG Wei-guo[1] LIU Shi-xing[2] ZHANG Yong-ming[1] ZHENG Hong-yang[1] TIAN Wei[1] 作者單位： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)火災(zāi)科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽,合肥,230027合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院,安徽,合肥,230009 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(4) 分類(lèi)號(hào)： X87 關(guān)鍵詞： MODIS 云檢測(cè) Kmeans 亮溫 機(jī)標(biāo)分類(lèi)號(hào)： TP3 TU9 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 聚類(lèi)算法 多光譜 閾值 MODIS數(shù)據(jù) 檢測(cè)算法 Kmeans Clustering Detection Algorithm 不同下墊面 地物光譜分析 算法的性能 煙霧 特征數(shù)據(jù) 判斷排除 基礎(chǔ) 干擾 方法 云檢測(cè) 植被 水體 識(shí)別 基金項(xiàng)目： 科技部林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目 Kmeans聚類(lèi)與多光譜閾值相結(jié)合的MODIS云檢測(cè)算法[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(4)王偉 宋衛(wèi)國(guó) 劉士興 張永明 鄭紅陽(yáng) 田偉采用Kmeans聚類(lèi)與多光譜閾值相結(jié)合的方法進(jìn)行云檢測(cè).在地物光譜分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用Kmeans聚類(lèi)算法對(duì)聚類(lèi)特征數(shù)據(jù)初始分為兩類(lèi),第一類(lèi)為云、煙霧和雪,而植被、水體和陸地等其他下墊面為第二類(lèi);然后應(yīng)用光譜閾值判斷排除煙...【Kmeans聚類(lèi)與多光譜閾值相結(jié)合的MODIS云檢測(cè)算法】相關(guān)文章：
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