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論文寫(xiě)作方法研究設(shè)計(jì)步驟
論文寫(xiě)作總會(huì)涉及到一些研究。這些研究需要自己動(dòng)手去加以實(shí)踐得出結(jié)論。那么論文中基于某點(diǎn)觀點(diǎn)的研究方法該怎么開(kāi)展呢？相信還有許多人摸不清頭腦。下面小編就來(lái)教教你論文寫(xiě)作中常用到的方法研究途徑是怎樣的。
一、研究的循環(huán)思維方式
世界上無(wú)論哪個(gè)領(lǐng)域都存在許多未知的事物，也存在著許多未知的規(guī)律。我們研究者的主要任務(wù)就是要不斷地從大量的事實(shí)中總結(jié)規(guī)律，將之上升到可以指導(dǎo)實(shí)踐的理論。然而理論也并不是絕對(duì)的真理，它也要在實(shí)踐中不斷地被修正，因此，就會(huì)有人對(duì)理論的前提和內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)疑，并提出新的猜想和新的思維。新的猜想和新的思維又要在實(shí)踐中進(jìn)行驗(yàn)證，從而發(fā)展和完善理論體系。我們探求未知事物及其規(guī)律就需要有研究的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程，我們稱(chēng)之為研究的循環(huán)思維方式(Research Cycle)。用概念模型來(lái)表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事實(shí)——理論——猜想
上述從“事實(shí)”到“理論”，再進(jìn)行“猜想”就構(gòu)成了一般研究的思路。從事科學(xué)研究的人員既要側(cè)重從事實(shí)到理論的研究過(guò)程，也同時(shí)在研究中要有質(zhì)疑和猜想的勇氣。而這一思路并不是一個(gè)終極過(guò)程，而是循環(huán)往復(fù)的過(guò)程。當(dāng)猜想和質(zhì)疑得到了事實(shí)的證明后，理論就會(huì)得到進(jìn)一步的修正。
上述研究的循環(huán)思維方式就是我們通常說(shuō)的理論與實(shí)踐關(guān)系中理論來(lái)源于實(shí)踐的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程需要嚴(yán)密的邏輯思維過(guò)程(Thought Process)。通常被認(rèn)為符合科學(xué)規(guī)律，而且是合理有效的邏輯思維方法為演繹法(Deduction)和歸納法(Induction)。這兩種邏輯思維方式應(yīng)該貫穿研究過(guò)程的始終。
另外，從知識(shí)管理角度看研究的過(guò)程，在某種意義上，研究的過(guò)程也可以被理解為，將實(shí)踐中的帶有經(jīng)驗(yàn)性的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可以讓更多的人共享的系統(tǒng)規(guī)律性的顯性知識(shí)。而顯性知識(shí)的共享才能對(duì)具體的實(shí)踐產(chǎn)生普遍的影響。研究者除了承擔(dān)研究的過(guò)程和得出研究的結(jié)論之外，還要將這一研究的過(guò)程和結(jié)論用恰當(dāng)?shù)姆绞奖硎龀鰜?lái)，讓大家去分享。不能進(jìn)行傳播和與人分享的任何研究成果，對(duì)社會(huì)進(jìn)步都是沒(méi)有意義的。
我們認(rèn)為，研究人員(包括研究生)撰寫(xiě)論文就是要反映上述研究過(guò)程，不斷探索和總結(jié)未知事物及其規(guī)律，對(duì)實(shí)踐產(chǎn)生影響。我們強(qiáng)調(diào)，論文的寫(xiě)作不是想法(idea)的說(shuō)明，也不僅是過(guò)程的表述。論文的寫(xiě)作要遵循一定的研究方法和步驟，在一定的假設(shè)和前提下，去推理和/或驗(yàn)證某事物的一般規(guī)律。因此，對(duì)研究方法的掌握是寫(xiě)好論文的前提條件。
二、研究的路徑
研究的路徑(Approaches)是我們對(duì)某事物的規(guī)律進(jìn)行研究的出發(fā)點(diǎn)或者角度。研究通常有兩個(gè)路徑(Approaches)：實(shí)證研究和規(guī)范研究。
實(shí)證研究(Empirical Study)一般使用標(biāo)準(zhǔn)的度量方法，或者通過(guò)觀察對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行描述，主要用來(lái)總結(jié)是什么情況(what is the case)。通常研究者用這種研究路徑去提出理論假設(shè)，并驗(yàn)證理論。規(guī)范研究(Normative Study)：是解決應(yīng)該是什么(what should be)的問(wèn)題。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)來(lái)推論事物的發(fā)展規(guī)律。研究者也會(huì)用這種路徑去建立理論規(guī)范。
我們認(rèn)為，上述兩種研究的路徑不是彼此可以替代的關(guān)系。二者之間存在著彼此依存和相輔相成的關(guān)系。對(duì)于反映事物發(fā)展規(guī)律的理論而言，實(shí)證研究與規(guī)范研究二者缺一不可，前者為理論的創(chuàng)建提供支持和依據(jù);后者為理論的創(chuàng)建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
針對(duì)上述兩個(gè)路徑，研究過(guò)程中都存在著分析(Analytical)過(guò)程，也就是解釋為什么是這樣的情況(Explaining why the case is as it is)，而分析過(guò)程就需要具體的研究分析方法來(lái)支持。
三、研究的分析方法
在社會(huì)科學(xué)和商務(wù)的研究范圍內(nèi)，無(wú)論是實(shí)證研究，還是規(guī)范研究，都可能采取兩類(lèi)研究的分析方法(Research Methods)：定量研究(Quantitative Analysis, Quantitative Method)和定性研究(Qualitative Analysis, Qualitative Method)方法。雖然在定性與定量方法上存在著哪種方式更科學(xué)的爭(zhēng)論[2]。然而，更多的學(xué)者傾向認(rèn)為，定量與定性的方法問(wèn)題更多的是從分析技術(shù)上來(lái)區(qū)別的[3]。因?yàn)�，任何的研究過(guò)程都要涉及數(shù)據(jù)的收集，而數(shù)據(jù)有可能是定性的，也有可能是定量的。我們不能將定量分析與定性分析對(duì)立起來(lái)。在社會(huì)科學(xué)和商務(wù)的研究過(guò)程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。針對(duì)不同的研究問(wèn)題，以及研究過(guò)程的不同階段，不同的分析方法各有優(yōu)勢(shì)。兩者之間不存在孰優(yōu)孰劣的問(wèn)題。對(duì)于如何發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，國(guó)外的一些學(xué)者也在探索將兩者之間的有機(jī)結(jié)合[4]。
因此，定性分析方法是對(duì)用文字所表述的內(nèi)容，或者其他非數(shù)量形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的方法。而定量分析方法則是對(duì)用數(shù)量所描述的內(nèi)容，或者其他可以轉(zhuǎn)化為數(shù)量形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的方法。一項(xiàng)研究中，往往要同時(shí)涉及到這兩種分析方法[5]。定性分析是用來(lái)定義表述事物的基本特征或本質(zhì)特點(diǎn)(the what)，而定量分析是用來(lái)衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往從定義、類(lèi)推、模型或者比喻等角度來(lái)概括事物的特點(diǎn);定量分析則假定概念的成立，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是統(tǒng)計(jì)方法，用以揭示所研究的問(wèn)題的數(shù)量關(guān)系。基本描述性的統(tǒng)計(jì)方法包括：頻數(shù)分布、百分比、方差分析、離散情況等。探索變量之間關(guān)系的方法包括交叉分析、相關(guān)度分析、多變量之間的多因素分析，以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等。定量研究之所以被研究者所強(qiáng)調(diào)，是因?yàn)槎糠治龅倪^(guò)程和定量結(jié)果具有某種程度的系統(tǒng)性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主觀因素所影響。定量分析被認(rèn)為是實(shí)證研究的主要方法。其優(yōu)勢(shì)是對(duì)理論進(jìn)行驗(yàn)證(Theory Testing)，而不是創(chuàng)建理論(Theory Generation)。當(dāng)然，相對(duì)自然科學(xué)的研究，社會(huì)科學(xué)和商務(wù)研究由于人的因素存在，其各種變量的可控性被遭到質(zhì)疑，因此，定量分析被認(rèn)為是準(zhǔn)試驗(yàn)法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因?yàn)槲淖肿鳛樽畛Ｒ?jiàn)的定性研究數(shù)據(jù)是人類(lèi)特有的，文字的描述被認(rèn)為具有“豐富”、“全面”和“真實(shí)”的特點(diǎn)。定性數(shù)據(jù)的收集也最直接的。因此，定性分析與人有最大的親和力。恰恰也就是這一點(diǎn)，定性分析也具有了很大的主觀性。如果用系統(tǒng)性和可控性來(lái)衡量研究過(guò)程的科學(xué)性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到質(zhì)疑[7]。然而，定性數(shù)據(jù)被認(rèn)為在輔助和說(shuō)明定量數(shù)據(jù)方面具有重要價(jià)值[8]。實(shí)際上，定性分析方法往往貫穿在研究過(guò)程的始終，包括在數(shù)據(jù)的收集之前，有關(guān)研究問(wèn)題的形成、理論的假設(shè)形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析過(guò)程，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋和描述等。如果遵循系統(tǒng)性和可控性的原則，那么定性分析方法在數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中也有一些可利用的輔助工具，例如，摘要法、卡片法、聚類(lèi)編碼法等。在研究結(jié)論的做出和結(jié)論的描述方面，像矩陣圖、概念模型圖表、流程圖、組織結(jié)構(gòu)圖、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖等都是非常流行的定性分析工具。另外，從定性的數(shù)據(jù)中也可以通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算、規(guī)類(lèi)等統(tǒng)計(jì)手段將定性分析與定量分析方法結(jié)合起來(lái)。
這里要指出的是，科學(xué)研究不能用想法(idea)本身來(lái)代替。科學(xué)研究需要有一個(gè)過(guò)程，而這個(gè)過(guò)程是用一定的方法來(lái)證明有價(jià)值的想法，并使之上升為理論;或者通過(guò)一定的方法來(lái)證明、創(chuàng)建或改進(jìn)理論，從而對(duì)實(shí)踐和決策產(chǎn)生影響。研究過(guò)程的科學(xué)性決定了研究成果是否會(huì)對(duì)實(shí)踐和決策產(chǎn)生積極的影響。
四、研究過(guò)程的設(shè)計(jì)與步驟
對(duì)某項(xiàng)研究過(guò)程進(jìn)行總體策劃和安排是非常重要的，也是著手進(jìn)行研究的第一步。通常要包括研究什么問(wèn)題(論點(diǎn))，從什么地方獲得什么數(shù)據(jù)(論據(jù)Evidence)，這些數(shù)據(jù)(論據(jù))如何解釋來(lái)最有效地支持研究的問(wèn)題。通常研究過(guò)程的設(shè)計(jì)和步驟(Research Design and Procedures)如下：
第一步：定義研究的基本問(wèn)題或者需要驗(yàn)證的假設(shè)。
研究的問(wèn)題(Researchable Question)指的是有爭(zhēng)議或者大家缺乏了解的領(lǐng)域或知識(shí)，通過(guò)研究過(guò)程將這些問(wèn)題弄清楚，或者為未來(lái)的研究打下一定的基礎(chǔ)。研究的問(wèn)題通常都是可以用一個(gè)或者一系列的問(wèn)題的表述或論斷(Statement)來(lái)表達(dá)。從研究角度看，這些問(wèn)題的表述或論斷構(gòu)成了研究的假設(shè)(Hypothesis)�？茖W(xué)的研究過(guò)程就是要證明這個(gè)假設(shè)的可靠性。如果讓人們相信這一假設(shè)是站得住腳的，或者是真實(shí)正確的，那么我們需要對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。這個(gè)研究的過(guò)程也被稱(chēng)為是假設(shè)的檢驗(yàn)過(guò)程(Hypothesis Testing)。
研究問(wèn)題要明確具體，不要寬泛，既要重點(diǎn)突出，又要有一定的靈活性，包容相關(guān)的問(wèn)題。研究的問(wèn)題不能是一個(gè)概念本身，而是一個(gè)有關(guān)這個(gè)概念的問(wèn)題，也就是要對(duì)這個(gè)問(wèn)題尋求具體的答案，而不是籠統(tǒng)地講一個(gè)概念。在一般邏輯上，有三個(gè)層次的問(wèn)題：What(是什么)、Why(為什么)、How(如何做)。提出需要驗(yàn)證的假設(shè)也要明確具體，有明確的范圍。假設(shè)的驗(yàn)證可以從兩個(gè)層次上展開(kāi)，要么可以進(jìn)行測(cè)度和定量分析，要么可以進(jìn)行符合邏輯上的推理和判斷。
第二步：進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)回顧
文獻(xiàn)回顧(Literature Review)非常重要。從人類(lèi)認(rèn)識(shí)客觀世界看，絕大多數(shù)的研究都不是孤立的和斷想的結(jié)果。別人通常都會(huì)在你所研究的領(lǐng)域做過(guò)探索。既便不是與你的思路和方法一樣，也會(huì)涉及到你所研究的領(lǐng)域。因此，承認(rèn)別人的研究成果并對(duì)別人的研究成果進(jìn)行總結(jié)和評(píng)論是一般研究的開(kāi)始，也是對(duì)所要研究的問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和進(jìn)行反思的前提和基礎(chǔ)。注重文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)回顧會(huì)使研究者避免走許多彎路，也會(huì)使研究本身具有更大的價(jià)值。
通常，通過(guò)文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)回顧，可以了解所進(jìn)行的研究領(lǐng)域及其相關(guān)內(nèi)容;知曉相關(guān)領(lǐng)域有影響的成果及其內(nèi)容;比較和熟悉相關(guān)的問(wèn)題和概念及其它們之間的關(guān)系;知道哪些地方存在知識(shí)空缺或者是缺陷，從而進(jìn)一步規(guī)劃自己的研究問(wèn)題和研究假設(shè)。文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)回顧應(yīng)該貫穿研究的整個(gè)過(guò)程，是研究的基礎(chǔ)。這部分工作主要是從最終論文的注釋中反映出來(lái)。
第三步：確定研究的分析方法。
研究的分析方法一般指是用定量的分析方法，還是用定性的分析方法。不同研究問(wèn)題往往要求不同的分析方法。例如在研究的探索階段，所要研究的問(wèn)題還沒(méi)有界定清楚，特別是測(cè)度指標(biāo)不確定，理論的框架還很模糊，通常我們更需要定性的方法，也就是從收集和分析定性的數(shù)據(jù)來(lái)逐步推導(dǎo)出概念模型。如果在理論框架或概念模型比較清楚，測(cè)度指標(biāo)比較確定的情況下，我們就可以考慮用定量的方法來(lái)收集和分析數(shù)量指標(biāo)，用以驗(yàn)證理論假設(shè)，或者衡量各變量之間的關(guān)系。
我們要特別注意的是，定量與定性的分析方法不是對(duì)立的，兩者之間是起到相輔相成作用的。所收集的定性資料可以通過(guò)編碼和統(tǒng)計(jì)的方法用定量的方式來(lái)進(jìn)行分析;所收集的定量數(shù)據(jù)往往也需要定性的方式來(lái)進(jìn)行解釋?zhuān)貏e是對(duì)測(cè)度指標(biāo)的定義和描述能最大程度地輔助定量分析所得出的結(jié)論。
第四步：進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集
無(wú)論是定量，還是定性的研究分析方法，都要涉及如下問(wèn)題：收集什么數(shù)據(jù)和/或資料，從哪里收集數(shù)據(jù)和資料，用什么方法收集數(shù)據(jù)和資料。通常數(shù)據(jù)的來(lái)源有兩個(gè)：第一手?jǐn)?shù)據(jù)(Primary Data)和第二手?jǐn)?shù)據(jù)。(Secondary Data)。第一手?jǐn)?shù)據(jù)是我們專(zhuān)門(mén)為回答我們的研究問(wèn)題而收集的原始數(shù)據(jù)。第二手?jǐn)?shù)據(jù)是別人曾為某目的而收集的數(shù)據(jù)。
第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)各有優(yōu)勢(shì)。收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)，研究者可以專(zhuān)門(mén)針對(duì)自己的需要收集，可以自己定義數(shù)據(jù)的范圍，也可以排除某些不相關(guān)的因素的影響等。而第二手?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)是收集的速度快，成本相對(duì)低，但是第二手?jǐn)?shù)據(jù)未必能夠滿足回答研究的需要，因?yàn)閿?shù)據(jù)是別人為其自身的目的收集的，其數(shù)據(jù)定義、測(cè)度指標(biāo)、收集的時(shí)間等與我們的研究要求未必十分吻合。所以，第二手的數(shù)據(jù)一般在研究中有三個(gè)作用：在某個(gè)角度上滿足作為參考和比較的需要、文獻(xiàn)回顧的需要，以及作為研究的唯一數(shù)據(jù)來(lái)源。用第二手?jǐn)?shù)據(jù)作為唯一數(shù)據(jù)來(lái)源的研究多半是對(duì)歷史行為進(jìn)行回顧性的研究，或者是在各方面不可能收集到第一手?jǐn)?shù)據(jù)的情況下。實(shí)際上，國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)公布的大量數(shù)據(jù)為研究者解決了數(shù)據(jù)收集的問(wèn)題。
第二手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源包括：圖書(shū)館、國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)、在線和非在線數(shù)據(jù)庫(kù)等。數(shù)據(jù)的形式為書(shū)籍資料、論文資料、研究報(bào)告、統(tǒng)計(jì)資料等。第一手?jǐn)?shù)據(jù)有許多的收集方式，定性數(shù)據(jù)的收集包括小組討論、深度訪問(wèn)、實(shí)地考察等。定量數(shù)據(jù)收集主要就是問(wèn)卷調(diào)查�？梢圆扇∶鎸�(duì)面形式，也可以采取電話方式，甚至還可以借助國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)收集第一手?jǐn)?shù)據(jù)。
另外，需要指出的是，在社會(huì)科學(xué)和商務(wù)研究中還引入了一些自然科學(xué)的數(shù)據(jù)收集方法和研究方法，例如實(shí)驗(yàn)法(Experimentation)。實(shí)驗(yàn)法已經(jīng)超出了僅對(duì)某個(gè)變量進(jìn)行測(cè)度的范圍，允許研究者在某個(gè)環(huán)境下控制某個(gè)變量(自變量)，而觀察該變量對(duì)所研究的事物(人或者物體，為因變量)如何產(chǎn)生影響。實(shí)驗(yàn)法的優(yōu)點(diǎn)是可控性，而且針對(duì)不同的事物群體和條件可以重復(fù)相同的方法，因此可以發(fā)現(xiàn)自變量在人、環(huán)境和時(shí)間等方面的影響效果[9]。
第五步：進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析
數(shù)據(jù)的處理主要是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并將原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，以便轉(zhuǎn)化成可以進(jìn)行進(jìn)一步分析的形式。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)錄入三個(gè)步驟。數(shù)據(jù)編輯(Data Editing)就是要識(shí)別出數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤和遺漏，盡可能改正過(guò)來(lái)，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、完整性，便于進(jìn)一步的編碼和錄入。數(shù)據(jù)編碼(Data Coding)就是對(duì)所收集的第一手?jǐn)?shù)據(jù)(例如對(duì)問(wèn)卷開(kāi)放式問(wèn)題的回答)進(jìn)行有限的分類(lèi)，并賦予一個(gè)數(shù)字或其他符號(hào)。數(shù)據(jù)編碼的主要目的是將許多的不同回答減少到對(duì)以后分析有意義的有限的分類(lèi)。數(shù)據(jù)錄入(Data Entry)是將所收集的第一手或者第二手?jǐn)?shù)據(jù)錄入到可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和處理的計(jì)算機(jī)中，錄入的設(shè)備包括計(jì)算機(jī)鍵盤(pán)、光電掃描儀、條形碼識(shí)別器等。研究者可以用統(tǒng)計(jì)分析軟件，例如SPSS等對(duì)所形成的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)于少量的數(shù)據(jù)，也可以使用工作表(Spreadsheet)來(lái)錄入和處理。
數(shù)據(jù)的分析就是運(yùn)用上述所提到的定性或定量的分析方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究者要根據(jù)回答不同性質(zhì)的問(wèn)題，采取不同的統(tǒng)計(jì)方法和驗(yàn)證方法。對(duì)于有些研究，僅需要描述性的統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)于另一些研究可能就需要對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，假設(shè)的驗(yàn)證需要推論的統(tǒng)計(jì)方法(Inferential Statistics)。對(duì)于社會(huì)科學(xué)和商務(wù)的研究，一些研究是針對(duì)所獲取的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)差異(Statistical Significance)的驗(yàn)證，最終得出結(jié)論是拒絕(Reject)還是不拒絕(Fail to Reject)所設(shè)定的假設(shè)條件。另一些研究則是進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析(Measures of Association)，通常涉及相關(guān)分析(Correlation)和回歸分析(Regression)。相關(guān)分析是通過(guò)計(jì)算來(lái)測(cè)度變量之間的關(guān)系程度;而回歸分析則是為預(yù)測(cè)某一因變量的數(shù)值而創(chuàng)建一個(gè)數(shù)學(xué)公式。
值得注意的是，隨著我們研究和分析的問(wèn)題越來(lái)越復(fù)雜，計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展使得多變量統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用越來(lái)越廣泛。如果多變量之間是從屬關(guān)系，我們就需要從屬關(guān)系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回歸分析(Multiple Regression)、判別分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相關(guān)分析(Canonical Analysis)、線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、結(jié)合分析(Conjoint Analysis)等。如果多變量之間是相互依賴關(guān)系，我們就需要相互依賴關(guān)系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚類(lèi)分析(Cluster Analysis)、多維尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的數(shù)據(jù)有明顯的時(shí)間順序，我們不考慮變量之間的因果關(guān)系，而是重點(diǎn)考察變量在時(shí)間方面的發(fā)展變化規(guī)律，我們就需要時(shí)間序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS對(duì)上述各種分析方法都提供非常好的支持。
第六步：得出結(jié)論，并完成論文
論文的撰寫(xiě)要結(jié)構(gòu)合理、文字表達(dá)清楚確定，容易讓人理解。形式上要盡量采取可視化的效果，例如多用圖表來(lái)表現(xiàn)研究過(guò)程和研究結(jié)果。具體論文的撰寫(xiě)要考慮包含如下內(nèi)容：摘要、研究介紹(包括背景、研究的問(wèn)題、研究的目的)、研究的方法和步驟(樣本選擇、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、研究的局限性)、研究的發(fā)現(xiàn)、結(jié)論(簡(jiǎn)要結(jié)論、建議、啟示意義)、附錄、參考文獻(xiàn)。
五、對(duì)傳統(tǒng)研究思維模式的再思考
針對(duì)社會(huì)科學(xué)和商務(wù)領(lǐng)域的問(wèn)題研究，我們傳統(tǒng)上所遵循的研究思維模式是：“提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題”。我們承認(rèn)這是一種創(chuàng)造性的思維過(guò)程。遵循這種思維方式可以幫助決策者快速找到問(wèn)題，并解決問(wèn)題。然而，用這一思維模式來(lái)指導(dǎo)研究的過(guò)程，容易使我們混淆研究者與決策者的地位，找不準(zhǔn)研究者的定位。首先，這一研究思路和模式將問(wèn)題的解決和問(wèn)題的研究混在一起了。其次，沒(méi)有突出，或者說(shuō)掩蓋了對(duì)研究方法的探討和遵循。這種傳統(tǒng)的思維方式是結(jié)果導(dǎo)向的思維方式。它忽略了問(wèn)題的識(shí)別過(guò)程和研究方法的遵循過(guò)程。而從科學(xué)研究的角度看，問(wèn)題的識(shí)別過(guò)程和研究方法的遵循過(guò)程是一項(xiàng)研究中非常重要的兩個(gè)前提。問(wèn)題的識(shí)別過(guò)程可以保證所研究的問(wèn)題有很強(qiáng)的針對(duì)性，與理論和實(shí)踐緊密聯(lián)系，防止出現(xiàn)只做表面文章的情況，解決不了根本問(wèn)題。研究方法的遵循過(guò)程可以保證研究結(jié)果的可靠性，使研究結(jié)果有說(shuō)服力。當(dāng)然，在此，我們并不是說(shuō)明“提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題”這一傳統(tǒng)模式是錯(cuò)誤的，也不否認(rèn)研究的目的是指導(dǎo)實(shí)踐。然而，我們覺(jué)得，這一傳統(tǒng)研究思維模式太籠統(tǒng)，太注重結(jié)果導(dǎo)向，不足以說(shuō)明科學(xué)的研究的一般方法和研究步驟。
在社會(huì)科學(xué)和商務(wù)研究中，運(yùn)用這一傳統(tǒng)的研究思路和模式來(lái)指導(dǎo)學(xué)生撰寫(xiě)論文，容易出現(xiàn)兩個(gè)不良的傾向。一是使我們過(guò)于重視論文本身的寫(xiě)作過(guò)程，而忽略了論文寫(xiě)作背后的研究過(guò)程和研究方法。也就是只強(qiáng)調(diào)結(jié)果，不重視過(guò)程。在此情況下，論文的寫(xiě)作多半是進(jìn)行資料的拼湊和整合。當(dāng)然我們并不能低估資料的拼湊和整合的價(jià)值�？墒�，如果一味將論文的寫(xiě)作定位在這樣的過(guò)程，顯然有就事論事的嫌疑，無(wú)助于問(wèn)題的澄清和問(wèn)題的解決，也有悖于知識(shí)創(chuàng)造的初衷。特別是，既沒(méi)有識(shí)別問(wèn)題的過(guò)程，也沒(méi)有形成研究問(wèn)題和研究假設(shè)，甚至沒(méi)有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛對(duì)一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行一般描述，進(jìn)而提出感覺(jué)上的解決方案。這種研究結(jié)果是很難被接受的。第二個(gè)不良的傾向是上述傳統(tǒng)的研究思路和模式使我們辨別不清我們是在做研究，還是在做決策。研究通常是在限定的一個(gè)范圍內(nèi)，在一定的假設(shè)前提下進(jìn)行證明或推理，從而得出一定的結(jié)論。我們希望這個(gè)結(jié)論對(duì)決策者能產(chǎn)生影響。然而，決策者畢竟與研究者所處的地位是不一樣的，考慮的問(wèn)題與研究者或許一致，或許會(huì)很不一致。有價(jià)值的研究是要給處在不同地位的決策者(或者實(shí)踐者)給予啟示，并促其做出多贏的選擇。因此，傳統(tǒng)的研究思維模式缺乏研究的質(zhì)量判定標(biāo)準(zhǔn)，缺乏系統(tǒng)性和可控性，也不具備可操作性，容易讓研究者急功近利，盲目追求片面的終極的解決方案。
在指導(dǎo)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生的實(shí)踐中，我們?cè)噲D改變以往的傳統(tǒng)思維模式，嘗試讓我們的研究生將論文的寫(xiě)作與研究過(guò)程結(jié)合起來(lái)，特別注重研究的過(guò)程和研究方法，并且要求在論文的寫(xiě)作中反映這些研究的方法與步驟。例如，2002屆研究生萬(wàn)蓮蓮所寫(xiě)的《電子采購(gòu)系統(tǒng)實(shí)施中的管理因素-摩托羅拉公司電子采購(gòu)系統(tǒng)實(shí)施案例研究》碩士論文就是在這方面所做的最初探索。此論文的結(jié)構(gòu)就分為綜述、指導(dǎo)理論、方法論、數(shù)據(jù)分析，以及研究結(jié)論和啟示等五個(gè)主要部分，運(yùn)用了問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談等定性和定量的各種具體方法。其研究結(jié)論具有非常強(qiáng)的說(shuō)服力，因?yàn)檠芯空卟⒉幌抻诘诙仲Y料的收集、整理和加工，而是借鑒前人的理論研究框架，運(yùn)用問(wèn)卷定量調(diào)查等手段，遵循案例研究的方法，對(duì)第一手資料進(jìn)行收集、處理和分析之后得出的結(jié)論，對(duì)實(shí)踐具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。相同的研究方法，我們又應(yīng)用在其他研究生的論文寫(xiě)作過(guò)程中，例如2002屆龔?fù)兴鶎?xiě)的《對(duì)影響保險(xiǎn)企業(yè)信息技術(shù)實(shí)施的主要因素的研究》、2003屆王惟所寫(xiě)的《對(duì)中國(guó)銅套期保值現(xiàn)狀的研究》，以及2003屆馬鳴錦所寫(xiě)的《中國(guó)銀行業(yè)知識(shí)管理程度與網(wǎng)絡(luò)銀行發(fā)展程度的關(guān)系研究》等。通過(guò)論文寫(xiě)作，這些研究生的確掌握了一般研究的方法和研究的步驟。以上的研究結(jié)論對(duì)教學(xué)和實(shí)踐直接有借鑒的意義。在教學(xué)和咨詢過(guò)程中，其方法和結(jié)論都得到了肯定。據(jù)多方反饋，效果還是非常好的。
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