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機(jī)器人的未來(lái)-人工智能
機(jī)器人技術(shù)從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的知識(shí)。對(duì)于交通行業(yè)來(lái)說(shuō)，發(fā)展無(wú)人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會(huì)起到重要作用。
就硬件來(lái)說(shuō)，自主導(dǎo)航涉及高運(yùn)算能力，測(cè)距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測(cè)距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3D地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識(shí)別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。而這種技術(shù)未來(lái)在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會(huì)成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計(jì)算算法能幫助識(shí)別受損的組織器官，并預(yù)測(cè)在一個(gè)生命周期中可能會(huì)出現(xiàn)什么情況。機(jī)器在處理大量的信息時(shí)表現(xiàn)會(huì)更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會(huì)成為“實(shí)際上的標(biāo)準(zhǔn)”。隨著機(jī)器人的敏捷度和準(zhǔn)確性的提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來(lái)手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會(huì)重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補(bǔ)足工廠的勞動(dòng)力，對(duì)于工廠的工作內(nèi)容，機(jī)器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗(yàn)、管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實(shí)，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來(lái)源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識(shí)別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對(duì)等的問(wèn)題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴(kuò)大能源的來(lái)源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個(gè)受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個(gè)例子，自動(dòng)駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)的自動(dòng)控制，令其不間歇地在農(nóng)場(chǎng)根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會(huì)成為自動(dòng)農(nóng)用機(jī)器的日常工作，同理，無(wú)人飛行器（UAVs）將在未來(lái)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進(jìn)步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價(jià)格。
在航天機(jī)器人方面，太空探索的自動(dòng)化程度將提高，這將使軌道機(jī)器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機(jī)器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機(jī)器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實(shí)，這樣的功能會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進(jìn)行自主導(dǎo)航的研究時(shí)，受益的不僅是自動(dòng)駕駛汽車，實(shí)際上，也在推動(dòng)機(jī)器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
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