工業(yè)大數(shù)據(jù)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)更加精準
毫無疑問，制造業(yè)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時代。在美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和中國制造2025的理念和規(guī)劃中，工業(yè)大數(shù)據(jù)都處于新一代產(chǎn)業(yè)革命的重要位置。然而，在工業(yè)大數(shù)據(jù)實施過程中，往往會感覺步履維艱。因為大數(shù)據(jù)對整個企業(yè)或者工廠帶來的沖擊是非常大的，這里面既涉及到新技術(shù)應(yīng)用，舊有系統(tǒng)的繼承等問題，也涉及到企業(yè)文化和對組織管理的沖擊。后者引起的阻力會更大。圖1 工業(yè)大數(shù)據(jù)與三個戰(zhàn)略的關(guān)系工信部下發(fā)《智能制造綜合標準化體系建設(shè)指南》中提到“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域完成相關(guān)信息化（包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集和集成，產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成，以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù)）所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入分析和挖掘，以制造企業(yè)提供看待價值網(wǎng)絡(luò)的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值�！北�1 互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)對比表對于工業(yè)而言，大數(shù)據(jù)可以分成兩個方向。第一，工業(yè)服務(wù)的大數(shù)據(jù)。像國家電網(wǎng)這樣的公司，服務(wù)所占比重很大。這種工業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)，所采取的技術(shù)和資源是不太一樣的。第二，工業(yè)研發(fā)與制造大數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的精準度要求夠高，質(zhì)量比較高，而且需要相對全量的數(shù)據(jù)。這是精準的大數(shù)據(jù)研究，與大數(shù)據(jù)的服務(wù)有所區(qū)別。天下武功惟快不破，惟量不破。這兩點構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)律，整個工廠的實時數(shù)據(jù)變化頻率非�？�，而且數(shù)據(jù)量非常大，這個時候需要制訂完全不同的標準，設(shè)計理念、實施理念、設(shè)計模型理念發(fā)生很大的變化，這對主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)都起到了非常大的影響。早期實施數(shù)據(jù)倉庫，一般都以靜為準，以固化為準。而當前工業(yè)大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該是什么呢？應(yīng)該以快速反應(yīng)，以量覆蓋全部的分析為準。圖2 業(yè)務(wù)正向所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流伴隨著計算機技術(shù)迅猛發(fā)展及企業(yè)信息化建設(shè)的重視與加快，制造業(yè)不但積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，而且在無時不刻地產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù)，企業(yè)正面臨如何用好大數(shù)據(jù)的.抉擇和考驗。而在新一代革命中，除了上面的正向數(shù)據(jù)流，還有大量的反向數(shù)據(jù)拉動。數(shù)據(jù)逆向驅(qū)動業(yè)務(wù)1、支持問題的可視化分析，將隱藏在數(shù)據(jù)背后的價值可視化呈現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解決路徑；2、為產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、工藝及制造過程的更改提供依據(jù)，縮短影響周期；3、支持市場決策及生產(chǎn)計劃制定，通過產(chǎn)品的使用數(shù)據(jù)把握該產(chǎn)品的市場供需關(guān)系；4、支持服務(wù)主動化轉(zhuǎn)型，準確預測產(chǎn)品設(shè)備已用多少年，可能什么時候出現(xiàn)什么問題，什么時間更換零配件，以及產(chǎn)品升級等；5、......當前整個工業(yè)領(lǐng)域，都在大力推行兩化融合。兩化融合核心是什么？最重要的就是數(shù)據(jù)管理；而數(shù)據(jù)的組織模式，就成為兩化融合的組織模式。這里面涉及到兩個概念，第一是流程模型數(shù)據(jù)化，包括產(chǎn)品模型數(shù)據(jù)化。模型數(shù)據(jù)化是當前當務(wù)之急，這跟過去的信息化有所區(qū)別；第二，大數(shù)據(jù)最后需要還原出來的是，整個工業(yè)技術(shù)體系 的模型。這一點才是兩化融合真正的能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)可以劃分為四個特性。第一就是全屬性。全屬性就是說產(chǎn)品數(shù)據(jù)的完整性。它攜帶了全部的尺寸、工藝、制造、售后使用的信息。這一點實現(xiàn)起來是有很大難度的，丹在未來產(chǎn)業(yè)革命體系中，這一點是工業(yè)大數(shù)據(jù)最為根本的核心。圖3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征-四全第二，全壽命和全過程。最近幾年P(guān)LM（產(chǎn)品生命周期的管理）的普及，已經(jīng)讓行業(yè)非常熟悉這個概念。數(shù)據(jù)的設(shè)計和使用，必須要考慮跨越不同的設(shè)計、制造階段。第三，全方位，是全連接的手段。在整個價值鏈體系中去考慮問題。最后是全融合。整個產(chǎn)業(yè)體系下的生態(tài)系統(tǒng)融合。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛，目前頗為迫切的集中在兩個方面。第一，頂層設(shè)計。兩化融合和大數(shù)據(jù)融合的戰(zhàn)略還有復雜組織系統(tǒng)下的設(shè)計，尤其數(shù)據(jù)管理的長效機制，是非常重要的。因為整個新形勢下，流程和組織將發(fā)生最為深刻的變化。只有頂層設(shè)計好，才能洞察全局。第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)將深入到數(shù)字化車間。數(shù)字化車間可以分為兩個階段，第一個階段是建立車間級的大數(shù)據(jù)中心。以質(zhì)量管理為例，可以利用產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)質(zhì)量追溯和過程質(zhì)量控制。圖4 產(chǎn)品變異的原因第二個階段是車間級的集成性平臺。需要把各個階段的數(shù)據(jù)進行匯集，最終目標要把整個PDM、MICE、ERP業(yè)務(wù)集成起來，形成新的業(yè)務(wù)流形成新的業(yè)務(wù)。圖5 產(chǎn)品大數(shù)據(jù)支撐的智能產(chǎn)品運維整個工業(yè)大數(shù)據(jù)，目前正恰逢大數(shù)據(jù)最為普及最廣泛接受的時代。一切用數(shù)據(jù)說話、決策、管理、創(chuàng)新。圖6 大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐方向您還可通過微信公眾號“知識自動化”查看更多精彩文章【工業(yè)大數(shù)據(jù)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)更加精準】相關(guān)文章：
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